Chef Scientifique - Modèles Fondamentaux

Huawei Canada a une ouverture permanente immédiate pour un Chef Scientifique.

À propos de l'équipe :

Fondé en 2012, le laboratoire Noah's Ark est devenu une organisation de recherche de premier plan avec des réalisations notables dans le milieu universitaire et industriel. La mission du laboratoire est de faire progresser l'intelligence artificielle et les domaines connexes pour le bénéfice de l'entreprise et de la société. Animé par des projets à impact à long terme, l'objectif est d'améliorer la recherche de pointe tout en intégrant des innovations dans les produits et services de l'entreprise, y compris LLMs, RL, NLP, vision par ordinateur, théorie de l'IA et conduite autonome.

À propos du poste :

• Définir la stratégie scientifique et la vision à long terme pour les modèles de base (LLMs et modèles multimodaux), y compris une feuille de route pluriannuelle avec des jalons clairs, des priorités d'investissement et des mesures de succès.

• Diriger l'excellence de la recherche à grande échelle : recruter, encadrer et fidéliser les meilleurs talents scientifiques ; établir des normes rigoureuses pour l'expérimentation, l'évaluation, la reproductibilité et la gouvernance des modèles.

• Stimuler l'innovation révolutionnaire dans l'architecture des modèles, la formation à grande échelle, la stratégie de données, l'optimisation/efficacité, l'inférence, l'évaluation et l'alignement - en équilibrant l'exploration de la frontière avec le déploiement fiable.

• Posséder le portefeuille de recherche de bout en bout : prioriser les paris entre la recherche exploratoire, la recherche appliquée et les capacités de plateforme permettant ; examiner les progrès, débloquer les équipes et garantir une livraison à fort impact.

• Traduire la recherche en impact réel en collaborant avec les leaders en ingénierie et en produit pour offrir des capacités de modèles de base de qualité de production (performance, coût, latence, sécurité, fiabilité).

• Établir une autorité technique et un leadership intellectuel grâce à des publications, des conférences invitées, des brevets et une implication communautaire (le cas échéant), rehaussant le profil scientifique de l'entreprise.

• Conseiller les dirigeants sur les décisions en matière d'IA : fournir des orientations claires sur les compromis techniques, les risques, la gouvernance et les opportunités stratégiques ; façonner les décisions de construction/partenariat et la diligence raisonnable pour les collaborations.

• Établir des partenariats externes avec les meilleures universités, les laboratoires de recherche et les partenaires de l'écosystème pour accélérer les progrès et renforcer le recrutement et la visibilité.

Profil du candidat idéal :

• Doctorat en ML/AI/CS ou domaine connexe, ou leadership scientifique et impact démontrés équivalents.

• Parcours internationalement reconnu dans les modèles de base, démontré par des contributions soutenues dans des lieux de premier plan (par ex., NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR) et/ou des systèmes largement adoptés, des référentiels ou des travaux open-source.

• Maîtrise technique approfondie des modèles de base, y compris la formation à grande échelle, la curation des données, les méthodologies d'évaluation, l'alignement et la sécurité, l'optimisation de l'inférence et les contraintes de déploiement.

• Leadership senior éprouvé : expérience dans la direction de chercheurs de niveau principal et de plusieurs équipes ; capacité à fixer des orientations, à élever les normes et à livrer par l'intermédiaire d'autres personnes.

• Capacité démontrée à passer de la recherche à la production : historique de transformation d'idées novatrices en systèmes robustes ayant un impact commercial et utilisateur mesurable.

• Communication forte et présence exécutive : capable de représenter l'entreprise à l'externe et d'influencer en interne auprès des parties prenantes techniques et non techniques.

• Expérience dans les laboratoires de recherche industriels ou les environnements d'ingénierie ML à grande échelle est fortement préférée.

Huawei vise à soutenir un environnement de travail francophone pour ses employés au Québec. Nous avons pris des mesures pour éviter de demander une autre langue que le français pour ce poste. Cependant, la maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce rôle pour les raisons suivantes :

La personne devra communiquer régulièrement avec des collègues situés en dehors du Québec, où l'anglais est la langue principale utilisée pour la communication entre les bureaux. De plus, la nature des tâches liées à ce poste, qui relève d'un domaine hautement spécialisé de l'intelligence artificielle, nécessite également une connaissance de l'anglais.