Spécialiste technique - Infrastructure & Systèmes pour Grands Modèles

Huawei Canada recrute immédiatement pour un Spécialiste technique pour un contract de 12 mois.

À propos de l'équipe :

Fondé en 2012, le laboratoire de l'Arche de Noé est devenu une organisation de recherche de premier plan avec des réalisations notables dans le milieu universitaire et industriel. La mission du laboratoire est de faire progresser l'intelligence artificielle et les domaines connexes pour bénéficier à l'entreprise et à la société. Animé par des projets impactants à long terme, l'objectif est d'améliorer la recherche de pointe tout en intégrant des innovations dans les produits et services de l'entreprise, y compris les LLM, RL, NLP, la vision par ordinateur, la théorie de l'IA et la conduite autonome.

À propos du poste :

• Rejoignez une équipe qui maintient l'infrastructure de base alimentant la formation de l'IA à grande échelle.

• Contribuez au chargement des données, aux flux de travail de formation et aux systèmes de vérification pour la formation de modèles distribués.

• Aidez à améliorer les outils qui gèrent les tâches de formation sur des grappes de calcul (par exemple, GPUs, TPUs, configurations multi-nœuds).

• Travaillez sur des outils de surveillance et de collecte de données pour rendre les tâches de longue durée fiables et observables.

• Soutenez les efforts d'optimisation (par exemple, précision mixte, fragmentation) pour rendre la formation de modèles plus rapide et plus efficace.

• Collaborez étroitement avec des ingénieurs en apprentissage automatique et des chercheurs sur de nouvelles méthodes de formation et des expériences.

• Apprenez à mettre à l'échelle les systèmes, à déboguer des charges de travail complexes et à rendre les pipelines de formation reproductibles.

• Faites partie d'une équipe qui relie la recherche et l'infrastructure pour accélérer le développement de l'IA.

À propos du candidat idéal :

• 1 à 2 ans d'expérience en génie logiciel.

• Maîtrise de Python, avec une expérience de base en développement backend ou en infrastructure.

• Familiarité avec les cadres ML comme PyTorch ou TensorFlow.

• Une certaine exposition aux systèmes distribués, aux tâches de formation ou à l'informatique en nuage est un atout.

• À l'aise avec Linux, les conteneurs (par exemple, Docker) et les outils en ligne de commande.

• Compréhension des meilleures pratiques en génie logiciel (par ex., tests, contrôle de version).

• Désireux d'apprendre sur les systèmes ML à grande échelle et la conception d'infrastructure.

• Solides compétences en communication et en collaboration; aime travailler avec des équipes interfonctionnelles.

L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention discriminatoire.

Huawei vise à soutenir un environnement de travail en français pour ses employés au Québec. Nous avons pris des mesures pour éviter d'exiger une langue autre que le français pour ce poste. Cependant, la maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce rôle pour la ou les raisons suivantes, y compris, mais sans s'y limiter :

·        L'employé communique régulièrement avec des collègues à l'extérieur du Québec, où l'anglais est la principale langue utilisée pour la communication entre les bureaux.