Chercheur en apprentissage automatique - Agents LLM et apprentissage profond efficace

Huawei Canada a une ouverture d'emploi immédiate de 12 mois pour un Chercheur en apprentissage automatique.

À propos de l'équipe :

Fondé en 2012, le laboratoire Noah’s Ark est devenu une organisation de recherche importante avec des réalisations notables dans le milieu universitaire et industriel. La mission du laboratoire est de faire progresser l'intelligence artificielle et les domaines connexes pour le bénéfice de l'entreprise et de la société. Animé par des projets à impact à long terme, l'objectif est d'améliorer la recherche de pointe tout en intégrant des innovations dans les produits et services de l'entreprise, y compris les LLM, RL, NLP, la vision par ordinateur, la théorie de l'IA et la conduite autonome.

Responsabilités :

• Systèmes multi-agents et modèles d'appel de fonction. Mettre en place des pipelines SLM évolutifs pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement.

• Développer des méthodes pour un entraînement et une inférence efficaces, notamment : la quantification (par exemple, formats à faible précision, INT8/FP8) ; l'élagage et la parcimonie ; les décompositions de rang faible et les décompositions tensoriales

• Explorer les avancées dans les domaines suivants : l'ajustement fin à faible consommation de paramètres, tel que LoRA ; la modélisation de la mémoire et des contextes longs ; l'adaptation des LLM basés sur GPU aux SLM basés sur CPU.

• Réaliser des prototypes de nouvelles idées et les valider par le biais d'expérimentations rigoureuses

• Optimiser les performances d'inférence (latence, débit, efficacité du cache KV)

• Intégrer des modèles de raisonnement à des frameworks d'utilisation d'outils (par exemple, appels de fonction, API)

Profil du candidat idéal :

• Master ou doctorat en informatique, génie électrique ou dans un domaine connexe

• Solide expérience en matière de publications dans les principales conférences sur l'IA telles que NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR, etc.

• Solide expérience en apprentissage profond et en optimisation

• Expérience avec les architectures de transformateurs, les modèles de langage à grande échelle (LLM) et les modèles de langue à grande échelle (SLM)

• Maîtrise de PyTorch

• Bonne compréhension de : l'algèbre linéaire et des probabilités ; des algorithmes d'optimisation (SGD, Adam, etc.)

• Expérience dans la mise en œuvre et la mise à l'échelle de systèmes d'apprentissage automatique en environnement de production ou de recherche.

Informations supplémentaires :

Huawei Canada s'engage à un processus de recrutement équitable, inclusif et accessible. Si vous avez besoin d'un accommodement à n'importe quelle étape du processus d'embauche, veuillez nous en informer, et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

Toutes les candidatures pour ce poste sont examinées directement par notre équipe de recrutement, nous n'utilisons pas d'outils d'intelligence artificielle pour filtrer ou sélectionner les candidats.

Huawei vise à soutenir un environnement de travail francophone pour ses employés au Québec. Nous avons pris des mesures pour éviter de demander une autre langue que le français pour ce poste. Cependant, la maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce rôle pour les raisons suivantes :

La personne devra communiquer régulièrement avec des collègues situés en dehors du Québec, où l'anglais est la langue principale utilisée pour la communication entre les bureaux. De plus, la nature des tâches liées à ce poste, qui relève d'un domaine hautement spécialisé de l'intelligence artificielle, nécessite également une connaissance de l'anglais.

L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention discriminatoire.